/*----------------------------*/ MSIAD - ISCTE, Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão

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PROBLEMAS:::PROBLEMAS:::PROBLEMAS!

"Os problemas possuem diferentes níveis de complexidade. Um problema complexo não é mais que a soma de problemas simples.
Quando pensamos num problema conseguimos sempre distinguir um objectivo que se esconde por trás desse problema.

Por exemplo:
Será que devo ir ao cinema esta noite?

Se tivermos em atenção esta frase por si só, não conseguiríamos distinguir nitidamente um objectivo porque o problema não foi completamente formulado. 

Quando eu me coloco este problema desta forma, 2 interpretações são possíveis e consequentemente poderia distinguir 2 objectivos se pensasse:
1- Objectivo de ir ao cinema
2- Objectivo de não ir ao cinema

A colocação correcta do problema é meio caminho andado para a solução, vejamos, se eu colocar a questão da seguinte forma:
Será que devo de ir ao cinema esta noite porque combinei com o João antes de me sentir tão cansada?

O meu objectivo é não ir ao cinema, no entanto eu já combinei com o João.
A solução é ligar ao João dizer-lhe que estou cansada e:
- se ele me disser que já comprou os bilhetes eu ligo a uma amiga para ir com ele no meu lugar e o problema resolve-se, caso nenhuma das minhas amigas queira ir ao cinema pagarei o meu bilhete ao João e digo para ele convidar alguém para ir com ele;
- se ele disser que tudo bem fica para a próxima o problema fica resolvido.

Existem vários caminhos para solucionar um problema, no entanto nem todas atingem o mesmo grau de resolução do mesmo.
Do ponto em que nos colocamos um problema até ao ponto em que encontramos uma solução, existe todo um percurso que tem de ser percorrido que envolve a resolução de vários subproblemas e a concretização de vários subobjectivos, a esse percurso chama-se aprendizagem.
A experiência associada à aprendizagem torna os problemas menos complexos para o individuo que se encontra em aprendizagem constante.
"

 



(Texto da autoria de um antiga aluna de MSIAD. Texto e imagem tirados daqui, com  os devidos agradecimentos)


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Sistema

"(..) entende-se como sistema  (do grego sietemiun) um conjunto de elementos interconectados, de modo a formar um todo organizado. Vindo do grego o termo sistema significa "combinar", "ajustar", "formar um conjunto".
Um sistema tem sempre um input (o que dá inicio, é absorvido ou entra), um output (o que é o fim, é distribuído ou sai) e um conjunto de procedimentos (as tarefas que conduzem do inicio ao fim).
Da teoria dos sistemas, estes podem ser abertos ou fechados.
Os sistemas são abertos quando sofrem interações com o ambiente onde estão inseridos e são fechados quando não sofrem influência do meio ambiente no qual estão inseridos, de tal forma que ele se alimenta dele mesmo.
Cada sistema é composto por subsistemas ou componentes e está integrado num macro sistema. O todo formado por um sistema é superior à mera soma das partes que o constituem. Chama-se a este conceito holismo e resulta das sinergias que se estabelecem entre os vários subsistemas."



(Texto da autoria de um antigo aluno de MSIAD. Texto e imagem tirados daqui, com  os devidos agradecimentos)


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Conversão de dados em informação

“Numa organização apenas a informação é útil na tomada de decisão.”

Para entendermos o processo de conversão de dados em informação é essencial primeiro percebermos o que os distingue.

Podemos considerar os dados como elementos em forma bruta que de forma singular não conduzem à compreensão de factos ou situações, pelo contrário a informação são os dados trabalhados que permitem tomar decisões retirando a incerteza numa tomada de decisão.


(Texto da autoria de um antigo aluno de MSIAD. Texto e imagem tirados daqui, com  os devidos agradecimentos)


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Business Intelligence

"Business Intelligence pode ser traduzido como Inteligência de Negócios ou Inteligência Empresarial - é um conjunto de metodologias de gestão implementadas através de ferramentas de software, cuja função é proporcionar sucesso nos processos de tomada de decisão por parte da administração nas organizações. Baseia-se na capacidade analítica das ferramentas que integram num só lugar todas as informações necessários ao processo de tomada de decisão."


(Texto da autoria de um antigo aluno de MSIAD. Texto e imagem tirados daqui, com  os devidos agradecimentos)


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Data Warehouse: O que é?

"Um Data Wharehouse pode ser visto como uma base de dados que armazena apenas as informações relativas ao negócio (organizacional ou de uma área específica). Desta forma, é possível criar relatórios de uma forma mais rápida e eficiente, uma vez que toda a informação que os gestores necessitam para tomar as decisões estratégicas se encontram no Data Warehouse.

Uma das vantagens do Data Warehouse que considero relevantes analisar é:

  • A permanência do histórico de dados, ao contrário do que os sistemas transaccionais fazem. Isto permite aos gestores fazerem análises com base no passado de forma a poderem tomar decisões no futuro. O exemplo clássico do sucesso da utilização de um Data Warehouse foi a relação identificada entre o consumo de fraldas descartáveis e o consumo de cerveja foi benéfico pela organização norte-americana “Wal-Mart”. Devido aos relatórios temporais que o Data Warehouse permite os gestores desta organização conseguiram encontrar este padrão e juntando os dois produtos aumentar as suas vendas."

(Texto da autoria de um antigo aluno de MSIAD. Texto e imagem tirados daqui, com  os devidos agradecimentos)


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Um pouco de história dos Sistemas de Suporte à Decisão

 "Um Sistema de Suporte à Decisão (SDD ou DSS – Decison Support System) é um sistema que fornece informações de forma a ajudar a resolver problemas não estruturados ou semi-estruturados. De uma forma geral, este é um termo utilizado para qualquer aplicação de computador   que melhora a capacidade de uma pessoa ou grupo para tomar decisões (Marakas – Decision Support Systems in the 21st Century).
(..)
"No início dos anos 90, à medida que os requisitos dos utilizadores e o volume de informação cresciam as empresas começaram a aperceber-se dos problemas que a utilização das folhas de cálculo. Começaram a introduzir o conceito de base de dados levando-nos ao desenvolvimento dos sistemas de suporte à decisão de hoje em dia."

(Texto da autoria de uma antiga aluna de MSIAD. Texto e imagem tirados daqui, com  os devidos agradecimentos)


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ISCTE-IUL - Informação sobre o funcionamento do ano letivo 2020/2021

Tendo em conta que estou a receber perguntas nas redes sociais, tanto de alunos portugueses como de alunos estrangeiros, partilho aqui o email que recebi da reitoria a 31-07-2020.


Copy-Past do email:

Preparação do ano letivo 2020/2021 

O Iscte aguarda ainda orientações do MCTES e da DGS no que respeita às condições de funcionamento do próximo ano letivo.
Porém, relativamente ao arranque do ano letivo 2020/2021, o Iscte definiu já os seguintes princípios:
1.  Em linha com a prática dos anos anteriores prevê-se o início das aulas, para a generalidade dos cursos, em setembro de 2020.
2. No caso do 1.º ano das licenciaturas e mestrado integrado, atendendo ao calendário do Concurso Nacional de Acesso, as aulas terão início apenas no dia 6 de outubro e terminam em dezembro, conforme calendário letivo.
3. Antecipa-se que as aulas sejam lecionadas presencialmente a partir das salas do Iscte.
4. Prevê-se que as aulas decorram em regime misto (presencial e online em simultâneo).
5. Para os estudantes estrangeiros ou internacionais, que estejam impossibilitados de se deslocar a Lisboa devido à pandemia, as aulas poderão ser transmitidas online. 
As formas de concretização destes princípios, bem como as suas exceções, serão definidas após a aprovação e divulgação das orientações do MCTES e da DGS.


Saudações Académicas,

Maria de Lurdes Rodrigues
Reitora

Avenida das Forças Armadas, Edifício Sedas Nunes, Reitoria
1649-026 LISBOA Portugal
www.iscte-iul.pt | Facebook | Twitter | IULtv | Flickr
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Para alguma informação adicional, sobre o funcionamento do Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão (MSIAD), podem contactar-me por email:





Candidaturas de 28-07-2020 a 31-08-2020. 
Já há poucas vagas. Não perca tempo!
Faça já a sua candidatura.
Em caso de empate, é usado como critério de seleção a data de candidatura.
Quanto mais cedo se candidatar mais probabilidades tem de entrar.

O que diria a uma pessoa amiga como recomendação para frequentar o Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão?

"O mestrado dá ótimas ferramentas de aprender a lidar, interpretar e predizer dados, bem como são usados casos onde saímos do meio académico, e onde nos deparamos com dados reais, estando estes por tratar e sendo completamente diferentes daqueles com que temos lidado. Também nos confere ótimos conhecimentos sobre datawharehouse e gestão de projetos."

Luis Elvas
ISCTE-IUL, ISTAR-IUL
IT researcher at INOV INESC INOVAÇÂO


Se foi aluno de MSIAD deixe aqui a sua opinião.






Internet das Coisas (IoT), Rotulagem inteligente de preços (Smart Labels/Prices)

Preços dos produtos num supermercado em dispositivos electrónicos com ecrã LCD. Facilmente alterados remotamente de forma centralizada e transmitidos por Wifi para os dispositivos.

Permite o tele-trabalho, facilita a actualização dos preços, a gestão de promoções temporárias.

Internet das Coisas e Dispositivos Inteligentes aplicados à vida diária.




Venha aprender a fazer isto e muito mais numa das melhores universidades portuguesas, ISCTE-IUL.
Venha completar a sua formação com o Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão (MSIAD).

Candidaturas abertas, aqui!




Não esquecer!!!

"A nossa maior fraqueza é a desistência. O caminho mais certeiro para o sucesso é tentar sempre mais uma vez" - Thomas Alva Edison

"O futuro pertence àqueles que acreditam na beleza dos seus sonhos" - Eleanor Roosevelt

Não desista de si mesmo/a!

Melhore as suas competências!

Aqui tem um mestrado que lhe dará as ferramentas e lhe abrirá as portas para uma carreira de sucesso, numa área actual e cheia de oportunidades: IoT, Smart Anything, Data&Text Mining, Datawarehouse, Decision Suport Systems

Candidate-se aquihttps://www.iscte-iul.pt/contents/estudar/1013/candidaturas

Smart Sensing to Smart Health

Escola de Verão criada por João C. Ferreira, professor auxiliar com agregação, MSIADISTARISCTE-IUL.

Opiniões de antigos e atuais alunos do Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão



Se ainda não frequentou mas gostaria de frequentar, faça a sua candidatura.


Candidaturas de 28-07-2020 a 31-08-2020. 
Já há poucas vagas. Não perca tempo!
Em caso de empate, é usado como critério de seleção a data de candidatura.
Quanto mais cedo se candidatar mais probabilidades tem de entrar.


Dinamização junto de empresas

O Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão tem dinamizado um conjunto de ações junto de empresas e a realização de workshops temáticos. São exemplos, os workshops feitos em colaboração com o Inov aos Sábados durante o período de almoço feito na sala de aula onde o Inov patrocina o almoço de pizzas sob o tema - Tertúlia tec&ciência à volta de uma pizza com oito secções realizadas no ano de 2019:
1) Multicriteria Decision Analysis 4 Cybersecurity;
2) Dimensional Modeling: In a Business Intelligence Environment;
3) ETL and Data Integration: Improving Data Quality and Analytics;
4) Big Data web applications: Pentaho and UX to the rescue;
5) High performance trading;
6) Machine Learning 4 Credit Risk;
7) Decision Analysis 4 Data Science;
8) Multicriteria Methods 4 Data Science

E ainda dois workshops:
1) Workshop Health Care realizado no auditório JJLaginha a 30-10-2019;
2) Workshop em Sistemas Inteligentes - Auditório 2 – dia 18-10-2019. 


Fotos do Workshop IoT para cidades inteligentes na Escola de Verão 2020

João C. Ferreira, professor auxiliar com agregação do ISCTE-IULISTAR-IUL


Luís Rosário, cardiologista do Hospital de Santa Maria

Rui N. Marinheiro, professor auxiliar, ISCTE-IULISTAR-IUL





Laboratório de Internet das Coisas (IoT), ISTAR, ISCTE-IUL

Veja o laboratório onde pode aprender e praticar a utilização de sensores para construir sistemas inteligentes.
Já todos vimos ou ouvimos falar de frigoríficos que comunicam com a Internet e nos avisam que estão em situação de avaria, mesmo quando estamos ausentes de casa.
Já todos conhecemos os secadores de roupa que regulam automaticamente o tempo de secagem de acordo com a humidade que detetam na roupa.
Podia continuar a enumerar os sistemas inteligentes (Smart Systems) que existem hoje em dia, mas melhor do que ouvir falar é saber projetá-los.
Venha aprender com uma equipa motivada, professores competentes e solidários com os interesses dos seus alunos, numa das melhores universidades portuguesas, ISCTE-IUL.
Venha completar a sua formação com o Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão (MSIAD).

Candidaturas abertas, aqui!
Não deixe passar o prazo nem acabar as vagas!


Laboratório de Internet das Coisas (IoT), ISTAR, ISCTE-IUL



MSIAD - Candidaturas abertas


Quer saber mais sobre:
- Internet das Coisas (IoT)
- Utilização de sensores de todos os tipos
- Capturar informação dos sensores e das redes sociais
- Armazenar os dados capturados na cloud em tempo real
- Limpar e estruturar os dados (Data Wharehouse)
- Extrair conhecimento dos dados
- Projectar sistemas de suporte à decisão (DSS) com base na extração de conhecimento
e muito mais sobre temas da actualidade na área da Inteligência Artificial (AI), Cidades Inteligentes (Smart Cities), Transportes Inteligentes, Saúde Inteligente,..., Smart Anything.

Este é o mestrado certo para aprender, crescer em conhecimento e preparar um futuro cheio de boas oportunidades num ambiente propício à aprendizagem, com todo o apoio de professores e colegas.
Não deixe passar o prazo!


Porquê estudar no ISCTE ?



O meu interesse pelo ISCTE-IUL começou quando conheci os primeiros alunos do ISCTE-IUL. Notei que os materiais criados pelos professores eram, regra geral muito bons e que era posto muito cuidado no acompanhamento aos alunos. 

Por ter tão boa ideia do ISCTE-IUL, influenciei a minha filha a fazer a licenciatura e o mestrado no ISCTE-IUL. Ela fez a licenciatura e o mestrado e terminou em 2019/2020, com média de 16, sem nunca deixar disciplinas em atraso e nunca ter necessitado de explicador. Por isso, quando pensei em voltar a estudar foi com naturalidade que fui pesquisar no portal do ISCTE-IUL a oferta formativa, que me poderia interessar.

Interessei-me pelo mestrado SIAD e, em início de janeiro último, enviei email ao diretor do mestrado, professor João Carlos Ferreira, expondo o meu interesse e perguntando se teria possibilidade de ser aceite naquele mestrado. 
A resposta dele foi inesperadamente rápida e muito animadora. Aconselhou-me a elaborar o meu CV profissional o mais completo possível, porque no ISCTE-IUL também valorizam o percurso profissional dos candidatos. Sugeriu-me que frequentasse o Seminário de Especialização em Internet das Coisas para Cidades Inteligentes, que iria decorrer no início de fevereiro. Assim fiz, segui todos os seus conselhos e ficou provado que me orientou devidamente, porque fui aceite no mestrado ficando em segunda posição na lista de colocados em 1ª fase, para o ano letivo 2020/2021.

Uma vez que se estava em início de semestre, mesmo sendo já o 2º de 2019/2020, mais uma vez enviei email ao professor João Carlos Ferreira, dizendo-lhe que gostaria de começar a assistir a algumas aulas, se me fosse permitido, para ir avançando. A resposta veio de novo rapidamente e com sugestão de quais as disciplinas a que eu poderia assistir sem sentir a falta das matérias lecionadas no 1º semestre. Referiu também que eu teria que endereçar pedidos aos respetivos responsáveis das disciplinas e teriam que ser eles a dar autorização.
Assim fiz e foi assim que acabei por ser conhecida e aconselhada a candidatar a doutoramento, no qual também fui aceite.

Estou muito grata ao ISCTE-IUL e ao ISTAR, concretizando essa gratidão nos professores que já conheci e que me têm apoiado, acalentando o meu sonho. 

Aluna de doutoramento no ISCTE-IUL

Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão (MSIAD)

O Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão (MSIAD) foi criado em 2005, com o objetivo de formar profissionais especialistas em Business Intelligence, aptos a gerir, especificar, implementar e usar com sucesso sistemas que apoiem os processos de decisão, devidamente integrados na gestão da informação organizacional.
O MSIAD é um curso diferenciado com foco numa visão integrada dos sistemas de business intelligence (BI).
Desde a sua criação e até hoje, continua a ser a única oferta a nível nacional que integra as várias valências da área de apoio (ou suporte) à decisão.
O MSIAD tem por objectivo formar profissionais com competências em três áreas chave:
    Sistemas de Data Warehouse ou sistemas de informação analíticos;
    Data Mining ou extração de conhecimento nas áreas do data science;
    BI estratégico (com aplicação das abordagens de balanced scorecard e ABC/ABM – Activity-based costing/Activity-based management).
Ao longo da parte escolar, promove-se a ligação a empresas através do uso de casos reais no ensino. Há possibilidade de atribuição de bolsas de mestrado para a realização de projetos aplicados associados a casos reais em projetos de investigação Internacionais e Nacionais bem como de patrocínio de empresas para a resolução de problemas reais e ligação ao laboratório de dados abertos da Câmara Municipal de Lisboa e aos dados do laboratório de IoT do Iscte.
A área de BI é uma das áreas de grande empregabilidade, tendo atualmente salários acima da média. Existe grande procura por parte das empresas e oferta muito limitada de profissionais qualificados. Os especialistas formados irão desempenhar nos próximos anos um papel cada vez mais interventivo e gerador de valor nos processos de gestão e inovação em todos os domínios da indústria, dos serviços e na sociedade em geral.

O Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão tem dinamizado um conjunto de ações junto de empresas e a realização de workshops temáticos. São exemplos os workshops feitos em colaboração com o Inov aos Sábados durante o período de almoço feito na sala de aula onde o Inov patrocina o almoço de pizzas sob o tema -Tertúlia tec&ciência à volta de uma pizza com oito secções realizadas no ano de 2019:
1) Multicriteria Decision Analysis 4 Cybersecurity;
2) Dimensional Modeling: In a Business Intelligence Environment;
3) ETL and Data Integration: Improving Data Quality and Analytics;
4) Big Data web applications: Pentaho and UX to the rescue;
5) High performance trading;
6) Machine Learning 4 Credit Risk;
7) Decision Analysis 4 Data Science;
8) Multicriteria Methods 4 Data Science

E ainda dois workshops:
1) Workshop Health Care realizado no auditório JJLaginha a 30-10-2019;
2) Workshop em Sistemas Inteligentes - Auditório 2 – dia 18-10-2019. 


Já há poucas vagas. Não perca tempo!
Faça já a sua candidatura.
Em caso de empate, é usado como critério de seleção a data de candidatura.
Quanto mais cedo se candidatar mais probabilidades tem de entrar.


Bem vindos!

Neste espaço vamos dar a conhecer o Mestrado em Sistemas Integrados de Apoio à Decisão, do ISCTE-IUL.